ล่าสุด Bloomberg Businessweek ได้ตีพิมพ์บทความเรื่อง “Where is “driverless” กำลังมุ่งหน้าไป?“บทความนี้ชี้ให้เห็นว่าอนาคตของการขับขี่แบบไร้คนขับนั้นยังอีกยาวไกล

เหตุผลที่ให้ไว้คร่าวๆมีดังนี้:

“การขับขี่แบบไร้คนขับต้องใช้เงินเป็นจำนวนมาก และเทคโนโลยีก็ดำเนินไปอย่างช้าๆการขับขี่แบบอัตโนมัติไม่จำเป็นต้องปลอดภัยกว่าการขับขี่ของมนุษย์การเรียนรู้เชิงลึกไม่สามารถจัดการกับทุกกรณี ฯลฯ”

เบื้องหลังของการตั้งคำถามของ Bloomberg เกี่ยวกับการขับขี่แบบไร้คนขับก็คือว่าโหนดลงจอดของการขับขี่แบบไร้คนขับนั้นเกินความคาดหมายของคนส่วนใหญ่อย่างแน่นอน-อย่างไรก็ตาม บลูมเบิร์กระบุเพียงปัญหาผิวเผินของการขับขี่แบบไร้คนขับเท่านั้น แต่ไม่ได้ไปไกลกว่านี้ และนำเสนอสถานะการพัฒนาและแนวโน้มในอนาคตของการขับขี่แบบไร้คนขับอย่างครอบคลุม

สิ่งนี้ทำให้เข้าใจผิดได้ง่าย

ฉันทามติในอุตสาหกรรมยานยนต์ก็คือ การขับขี่แบบอัตโนมัติเป็นสถานการณ์การใช้งานตามธรรมชาติสำหรับปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่ Waymo, Baidu, Cruise และอื่นๆ เท่านั้นที่มีส่วนเกี่ยวข้อง แต่บริษัทรถยนต์หลายแห่งยังได้ระบุตารางเวลาสำหรับการขับขี่แบบอัตโนมัติด้วย และเป้าหมายสูงสุดคือการขับขี่แบบไร้คนขับ

ในฐานะผู้สังเกตการณ์พื้นที่การขับขี่อัตโนมัติมาเป็นเวลานาน สถาบัน XEV มองเห็นสิ่งต่อไปนี้:

• ในเขตเมืองบางแห่งในประเทศจีน การจอง Robotaxi ผ่านโทรศัพท์มือถือนั้นสะดวกมากแล้ว
• ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีทำให้นโยบายได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเมืองบางแห่งได้เปิดโซนสาธิตเพื่อการค้าระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติในเชิงพาณิชย์อย่างต่อเนื่องหนึ่งในนั้นคือ ปักกิ่ง อี้จวง เซี่ยงไฮ้ เจียติง และเซินเจิ้น ผิงซาน ได้กลายเป็นสนามขับขี่อัตโนมัติเซินเจิ้นยังเป็นเมืองแรกในโลกที่ออกกฎหมายสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ L3
• โปรแกรมการขับขี่อัจฉริยะของ L4 ได้ลดขนาดลงและเข้าสู่ตลาดรถยนต์นั่งส่วนบุคคล
• การพัฒนาการขับขี่แบบไร้คนขับยังทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในไลดาร์ การจำลอง ชิป และแม้แต่ตัวรถเอง

เบื้องหลังฉากต่างๆ แม้ว่าจะมีความแตกต่างในความก้าวหน้าในการพัฒนาการขับขี่แบบอัตโนมัติระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกา แต่สิ่งที่เหมือนกันคือประกายไฟของเส้นทางการขับขี่แบบอัตโนมัติกำลังสะสมโมเมนตัมจริงๆ

1. Bloomberg ตั้งคำถามว่า “ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติยังห่างไกล”

ขั้นแรกให้ทำความเข้าใจมาตรฐาน

ตามมาตรฐานของอุตสาหกรรมจีนและอเมริกา การขับขี่แบบไร้คนขับอยู่ในระดับสูงสุดของการขับขี่อัตโนมัติ ซึ่งเรียกว่า L5 ภายใต้มาตรฐาน American SAE และระดับ 5 ภายใต้มาตรฐานระดับการขับขี่อัตโนมัติของจีน

การขับขี่แบบไร้คนขับถือเป็นราชาของระบบ ODD ได้รับการออกแบบให้ทำงานในระยะที่ไม่จำกัด และยานพาหนะเป็นแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

เรามาต่อกันที่บทความของ Bloomberg

Bloomberg ระบุคำถามมากกว่าหนึ่งโหลในบทความเพื่อพิสูจน์ว่าการขับขี่แบบอัตโนมัติจะไม่ทำงาน

ปัญหาเหล่านี้ส่วนใหญ่ได้แก่:

• เป็นเรื่องยากทางเทคนิคที่จะเลี้ยวซ้ายโดยไม่มีการป้องกัน
• หลังจากลงทุนไป 1 แสนล้านดอลลาร์ ยังไม่มียานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองบนท้องถนน
• ฉันทามติในอุตสาหกรรมนี้คือรถยนต์ไร้คนขับจะไม่รอนานหลายทศวรรษ
• มูลค่าตลาดของ Waymo ซึ่งเป็นบริษัทขับขี่อัตโนมัติชั้นนำ ลดลงจาก 170,000 ล้านเหรียญสหรัฐ เหลือ 30,000 ล้านเหรียญในปัจจุบัน
• การพัฒนาผู้เล่นที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองในยุคแรกๆ ZOOX และ Uber นั้นไม่ราบรื่น
• อัตราอุบัติเหตุที่เกิดจากการขับขี่แบบอัตโนมัตินั้นสูงกว่าอัตราการเกิดอุบัติเหตุของมนุษย์
• ไม่มีการกำหนดเกณฑ์การทดสอบเพื่อพิจารณาว่ารถยนต์ไร้คนขับมีความปลอดภัยหรือไม่
• Google(waymo) ขณะนี้มีข้อมูลการขับขี่ 20 ล้านไมล์ แต่เพื่อพิสูจน์ว่าทำให้มีผู้เสียชีวิตน้อยกว่าคนขับรถบัสจะต้องเพิ่มระยะทางขับรถอีก 25 เท่า ซึ่งหมายความว่า Google ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าการขับขี่แบบอัตโนมัติจะปลอดภัยกว่า
• เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกของคอมพิวเตอร์ไม่ทราบวิธีจัดการกับตัวแปรทั่วไปหลายอย่างบนท้องถนน เช่น นกพิราบบนถนนในเมือง
• เคส Edge หรือเคสมุมนั้นไม่มีที่สิ้นสุด และเป็นเรื่องยากสำหรับคอมพิวเตอร์ที่จะจัดการกับสถานการณ์เหล่านี้อย่างละเอียด

ปัญหาข้างต้นสามารถจำแนกได้เป็น 3 ประเภทง่ายๆ คือ เทคโนโลยีไม่ดี ความปลอดภัยไม่เพียงพอ และธุรกิจอยู่รอดได้ยาก

จากภายนอกอุตสาหกรรม ปัญหาเหล่านี้อาจหมายความว่าการขับขี่แบบอัตโนมัติได้สูญเสียอนาคตไปแล้ว และไม่น่าเป็นไปได้ที่คุณจะอยากนั่งรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติไปตลอดชีวิต

ข้อสรุปหลักของ Bloomberg ก็คือ การขับขี่แบบอัตโนมัติจะเป็นเรื่องยากที่จะแพร่หลายในระยะยาว

อันที่จริงแล้ว เมื่อเดือนมีนาคม 2018 มีคนถาม Zhihu ว่า “จีนจะทำให้รถยนต์ไร้คนขับเป็นที่นิยมภายในสิบปีได้หรือไม่-

จากคำถามถึงวันนี้ทุกปีจะมีคนขึ้นไปตอบคำถามนอกจากวิศวกรซอฟต์แวร์และผู้ชื่นชอบการขับขี่อัตโนมัติแล้ว ยังมีบริษัทในอุตสาหกรรมยานยนต์ เช่น Momenta และ Weimar อีกด้วยทุกคนได้ร่วมตอบคำถามต่างๆ กัน แต่จนถึงตอนนี้ก็ยังไม่มีคำตอบมนุษย์สามารถให้คำตอบที่ชัดเจนได้จากข้อเท็จจริงหรือตรรกะ

สิ่งหนึ่งที่ Bloomberg และผู้ตอบแบบสอบถาม Zhihu มีเหมือนกันก็คือ พวกเขากังวลมากเกินไปเกี่ยวกับปัญหาทางเทคนิคและปัญหาเล็กๆ น้อยๆ อื่นๆ ดังนั้นจึงปฏิเสธแนวโน้มการพัฒนาของการขับขี่แบบอัตโนมัติ

แล้วระบบขับขี่อัตโนมัติจะสามารถแพร่หลายได้หรือไม่?

2. การขับขี่อัตโนมัติของจีนมีความปลอดภัย

เราต้องการเคลียร์คำถามที่สองของ Bloomberg ก่อนว่าการขับขี่แบบอัตโนมัติมีความปลอดภัยหรือไม่

เพราะในอุตสาหกรรมยานยนต์ ความปลอดภัยถือเป็นอุปสรรคแรก และหากระบบขับขี่อัตโนมัติเข้ามาสู่อุตสาหกรรมยานยนต์ ไม่มีทางที่จะพูดถึงเรื่องนี้ได้หากไม่มีความปลอดภัย

แล้วการขับขี่แบบอัตโนมัติปลอดภัยหรือไม่?

ในที่นี้ เราต้องทำให้ชัดเจนว่าการขับขี่แบบอัตโนมัติซึ่งเป็นการใช้งานทั่วไปในด้านปัญญาประดิษฐ์ จะนำไปสู่อุบัติเหตุจราจรอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ตั้งแต่ก้าวขึ้นสู่วัยผู้ใหญ่

ในทำนองเดียวกันความนิยมของเครื่องมือการเดินทางใหม่ๆ เช่น เครื่องบิน และรถไฟความเร็วสูง ก็มาพร้อมกับอุบัติเหตุ ซึ่งเป็นราคาของการพัฒนาทางเทคโนโลยี

ทุกวันนี้ การขับขี่แบบอัตโนมัติกำลังสร้างรถยนต์ขึ้นมาใหม่ และเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการนี้จะปลดปล่อยมนุษย์ให้เป็นอิสระ และนั่นเพียงอย่างเดียวก็น่าชื่นใจ

การพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีจะนำมาซึ่งอุบัติเหตุ แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าอาหารจะถูกทอดทิ้งเนื่องจากการสำลักสิ่งที่เราทำได้คือทำให้เทคโนโลยีได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และในขณะเดียวกัน เราก็สามารถให้การประกันชั้นหนึ่งสำหรับความเสี่ยงนี้ได้

ในฐานะผู้สังเกตการณ์ระยะยาวในด้านการขับขี่อัตโนมัติ สถาบันวิจัย XEV ได้สังเกตเห็นว่านโยบายและเส้นทางทางเทคนิคของจีน (ข่าวกรองของจักรยาน + การประสานงานระหว่างยานพาหนะและถนน) กำลังล็อคความปลอดภัยในการขับขี่อัตโนมัติ

ยกตัวอย่างปักกิ่ง อี้จวง ตั้งแต่แท็กซี่ไร้คนขับในยุคแรกๆ ที่มีเจ้าหน้าที่ความปลอดภัยเป็นคนขับหลัก ไปจนถึงรถยนต์ไร้คนขับในปัจจุบัน เจ้าหน้าที่ความปลอดภัยในที่นั่งคนขับหลักถูกยกเลิก และผู้ขับร่วมได้รับการติดตั้ง เจ้าหน้าที่ความปลอดภัยและเบรกนโยบายนี้มีไว้สำหรับการขับขี่อัตโนมัติมันถูกปล่อยออกมาทีละขั้นตอน

เหตุผลนั้นง่ายมากจีนให้ความสำคัญกับผู้คนมาโดยตลอด และหน่วยงานของรัฐซึ่งเป็นหน่วยงานกำกับดูแลการขับขี่อัตโนมัติ ก็มีความระมัดระวังเพียงพอที่จะให้ความปลอดภัยส่วนบุคคลอยู่ในตำแหน่งที่สำคัญที่สุด และ "สู้เต็มที่" เพื่อความปลอดภัยของผู้โดยสารในกระบวนการส่งเสริมการพัฒนาการขับขี่อัตโนมัติ ทุกภูมิภาคได้ค่อยๆ เปิดเสรีและก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องจากขั้นผู้ขับขี่หลักโดยมีเจ้าหน้าที่ความปลอดภัย ผู้ขับขี่ร่วมกับเจ้าหน้าที่ความปลอดภัย และไม่มีเจ้าหน้าที่ความปลอดภัยในรถ

ในบริบทด้านกฎระเบียบนี้ บริษัทที่ขับขี่อัตโนมัติจะต้องปฏิบัติตามเงื่อนไขการเข้าถึงที่เข้มงวด และการทดสอบสถานการณ์นั้นมีลำดับความสำคัญที่สูงกว่าข้อกำหนดใบอนุญาตขับขี่ของมนุษย์ตัวอย่างเช่น เพื่อให้ได้ป้ายทะเบียน T4 ระดับสูงสุดในการทดสอบการขับขี่อัตโนมัติ ยานพาหนะจะต้องผ่านการทดสอบ 100% จาก 102 ฉาก

จากข้อมูลการใช้งานจริงของพื้นที่สาธิตหลายแห่ง ความปลอดภัยของการขับขี่อัตโนมัตินั้นดีกว่าการขับขี่ของมนุษย์มากตามทฤษฎีแล้ว ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติไร้คนขับเต็มรูปแบบสามารถนำไปใช้ได้โดยเฉพาะเขตสาธิตอี้จวงมีความก้าวหน้ามากกว่าสหรัฐอเมริกาและมีความปลอดภัยเกินระดับสากล

เราไม่รู้ว่าการขับขี่แบบอัตโนมัติในสหรัฐอเมริกานั้นปลอดภัยหรือไม่ แต่ในประเทศจีน การขับขี่แบบอัตโนมัตินั้นรับประกันได้

หลังจากชี้แจงประเด็นด้านความปลอดภัยแล้ว เรามาดูคำถามหลักข้อแรกของ Bloomberg ว่าเทคโนโลยีการขับขี่แบบอัตโนมัติเป็นไปได้หรือไม่

3. เทคโนโลยีก้าวไปข้างหน้าทีละก้าวเล็ก ๆ ในพื้นที่น้ำลึกแม้จะอยู่ไกลและใกล้ก็ตาม

เพื่อประเมินว่าเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติทำงานได้หรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับว่าเทคโนโลยีนั้นมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องหรือไม่ และสามารถแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นได้หรือไม่

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสะท้อนให้เห็นเป็นครั้งแรกในรูปร่างที่เปลี่ยนแปลงของรถยนต์ไร้คนขับ

จากการซื้อ Dajielong และ Lincoln Mkz ครั้งใหญ่ครั้งแรกยานพาหนะโดยบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง เช่น Waymo และการติดตั้งเพิ่มเติมหลังการติดตั้ง เพื่อความร่วมมือกับบริษัทรถยนต์ในการผลิตจำนวนมากที่บรรทุกด้านหน้า และในวันนี้ Baidu ได้เริ่มผลิตยานพาหนะสำหรับสถานการณ์แท็กซี่ไร้คนขับโดยเฉพาะรูปแบบสุดท้ายของยานพาหนะไร้คนขับและรถยนต์ไร้คนขับกำลังค่อยๆ เกิดขึ้น

เทคโนโลยีนี้ยังสะท้อนให้เห็นว่าสามารถแก้ไขปัญหาในสถานการณ์ต่างๆ ได้มากขึ้นหรือไม่

ปัจจุบันการพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติกำลังเข้าสู่น้ำลึก

ความหมายของพื้นที่น้ำลึกโดยหลักแล้วระดับทางเทคนิคเริ่มจัดการกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นถนนในเมือง ปัญหาการเลี้ยวซ้ายแบบคลาสสิกที่ไม่มีการป้องกัน และอื่นๆนอกจากนี้ก็จะมีกรณีมุมที่ซับซ้อนมากขึ้น

สิ่งเหล่านี้แพร่กระจายการมองโลกในแง่ร้ายทั่วทั้งอุตสาหกรรม ควบคู่ไปกับสภาพแวดล้อมภายนอกที่ซับซ้อน ซึ่งในที่สุดก็นำไปสู่ฤดูหนาวเมืองหลวงเหตุการณ์ที่เป็นตัวแทนมากที่สุดคือการจากไปของผู้บริหาร Waymo และความผันผวนของการประเมินมูลค่ามันให้ความรู้สึกว่าการขับขี่แบบอัตโนมัติได้เข้าสู่ร่องน้ำแล้ว

ในความเป็นจริงผู้เล่นหลักไม่ได้หยุด

สำหรับนกพิราบและประเด็นอื่น ๆ ที่ Bloomberg หยิบยกขึ้นมาในบทความในความเป็นจริง,กรวย สัตว์ และการเลี้ยวซ้ายเป็นฉากถนนในเมืองทั่วไปในประเทศจีน และยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองของ Baidu ก็ไม่มีปัญหาในการจัดการกับฉากเหล่านี้

วิธีแก้ปัญหาของไป่ตู้คือการใช้อัลกอริธึมการมองเห็นและการรวมไลดาร์เพื่อระบุตัวตนที่แม่นยำเมื่อเผชิญกับสิ่งกีดขวางระดับต่ำ เช่น กรวยและสัตว์เล็กตัวอย่างที่ใช้งานได้จริงก็คือ เมื่อขี่รถไร้คนขับไป่ตู้ สื่อบางสื่อก็พบกับเหตุการณ์ที่รถไร้คนขับหลบกิ่งไม้บนถนน

Bloomberg ยังกล่าวอีกว่าระยะทางที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองของ Google ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าปลอดภัยกว่าคนขับที่เป็นมนุษย์

ในความเป็นจริง ผลการทดสอบของการดำเนินการกรณีเดียวไม่สามารถอธิบายปัญหาได้ แต่การทำงานของขนาดและผลการทดสอบก็เพียงพอที่จะพิสูจน์ความสามารถในการขับขี่อัตโนมัติโดยทั่วไปปัจจุบัน ระยะทางรวมของการทดสอบขับขี่อัตโนมัติไป่ตู้ อพอลโล ทะลุ 36 ล้านกิโลเมตร และมีปริมาณการสั่งซื้อสะสมเกิน 1 ล้านกิโลเมตรในขั้นตอนนี้ ประสิทธิภาพการส่งมอบของการขับขี่อัตโนมัติของ Apollo บนถนนในเมืองที่ซับซ้อนจะสูงถึง 99.99%

เพื่อตอบสนองต่อปฏิสัมพันธ์ระหว่างตำรวจและตำรวจ ยานพาหนะไร้คนขับของไป่ตู้ยังติดตั้งระบบขับเคลื่อนบนคลาวด์ 5G ซึ่งสามารถปฏิบัติตามคำสั่งของตำรวจจราจรผ่านการขับขี่แบบขนาน

เทคโนโลยีการขับขี่แบบอัตโนมัติได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ในที่สุดความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีก็สะท้อนให้เห็นในความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นด้วย

Waymo กล่าวในรายงานว่า “ไดรเวอร์ AI ของเราสามารถหลีกเลี่ยงการชนได้ 75% และลดการบาดเจ็บสาหัสได้ 93% ในขณะที่ภายใต้สภาวะที่เหมาะสม โมเดลไดรเวอร์ที่เป็นมนุษย์สามารถหลีกเลี่ยงการชนได้เพียง 62.5% และลด 84% ได้รับบาดเจ็บสาหัส”

เทสลาของอัตราอุบัติเหตุจากระบบอัตโนมัติก็ลดลงเช่นกัน

ตามรายงานด้านความปลอดภัยที่เปิดเผยโดย Tesla ในไตรมาสที่สี่ของปี 2018 มีรายงานอุบัติเหตุจราจรโดยเฉลี่ยทุก ๆ 2.91 ล้านไมล์ที่ขับเคลื่อนในระหว่างการขับขี่ที่เปิดใช้งานระบบอัตโนมัติในไตรมาสที่สี่ของปี 2021 มีการชนกันโดยเฉลี่ย 1 ครั้งต่อระยะทาง 4.31 ล้านไมล์ที่ขับเคลื่อนด้วยการขับขี่แบบ Autopilot

แสดงว่าระบบ Autopilot เริ่มดีขึ้นเรื่อยๆ

ความซับซ้อนของเทคโนโลยีเป็นตัวกำหนดว่าการขับขี่แบบอัตโนมัติไม่สามารถทำได้ในชั่วข้ามคืน แต่ไม่จำเป็นต้องใช้กิจกรรมเล็กๆ น้อยๆ เพื่อลบล้างกระแสใหญ่และร้องเพลงไม่ดีอย่างสุ่มสี่สุ่มห้า

การขับขี่อัตโนมัติในปัจจุบันอาจไม่ฉลาดพอ แต่การก้าวเล็กๆ นั้นยังห่างไกล

4. การขับขี่แบบไร้คนขับสามารถเกิดขึ้นได้ และประกายไฟจะทำให้เกิดไฟลุกไหม้ในทุ่งหญ้าในที่สุด

ท้ายที่สุด ข้อโต้แย้งของบทความของ Bloomberg ว่าหลังจากการเผาไหม้เงินจำนวน 1 แสนล้านดอลลาร์จะเป็นไปอย่างช้าๆ และการขับรถอัตโนมัตินั้นจะใช้เวลาหลายทศวรรษ

เทคโนโลยีแก้ปัญหาตั้งแต่ 0 ถึง 1-ธุรกิจแก้ปัญหาตั้งแต่ 1 ถึง 10 ถึง 100การค้าขายสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นประกายไฟ

เราได้เห็นแล้วว่าแม้ว่าผู้เล่นชั้นนำจะทำซ้ำเกี่ยวกับเทคโนโลยีของตนอย่างต่อเนื่อง แต่พวกเขาก็ยังสำรวจการดำเนินงานเชิงพาณิชย์ด้วย

ในปัจจุบัน ฉากลงจอดที่สำคัญที่สุดของการขับขี่แบบไร้คนขับคือ Robotaxiนอกจากการถอดเจ้าหน้าที่ความปลอดภัยออกและประหยัดต้นทุนของพนักงานขับรถแล้ว บริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองยังช่วยลดต้นทุนของยานพาหนะอีกด้วย

ไป่ตู้ อพอลโล ซึ่งอยู่ในระดับแถวหน้า ได้ลดต้นทุนของยานพาหนะไร้คนขับอย่างต่อเนื่อง จนกระทั่งได้เปิดตัวยานพาหนะไร้คนขับ RT6 ที่มีราคาถูกลงในปีนี้ และต้นทุนได้ลดลงจาก 480,000 หยวนในรุ่นก่อนหน้าเหลือ 250,000 หยวนในขณะนี้

เป้าหมายคือการเข้าสู่ตลาดการท่องเที่ยว ล้มล้างโมเดลธุรกิจแท็กซี่และการเรียกรถออนไลน์

ในความเป็นจริง บริการแท็กซี่และบริการเรียกรถยนต์ออนไลน์ให้บริการแก่ผู้ใช้ C-end ที่ปลายด้านหนึ่ง และสนับสนุนคนขับ บริษัทแท็กซี่ และแพลตฟอร์มในอีกด้านหนึ่ง ซึ่งได้รับการตรวจสอบว่าเป็นรูปแบบธุรกิจที่ใช้งานได้จากมุมมองของการแข่งขันทางธุรกิจ เมื่อต้นทุนของ Robotaxi ซึ่งไม่ต้องใช้คนขับ ต่ำเพียงพอ ปลอดภัยเพียงพอ และมีขนาดใหญ่เพียงพอ ผลกระทบต่อตลาดจึงแข็งแกร่งกว่าแท็กซี่และการเรียกรถออนไลน์

Waymo ก็กำลังทำสิ่งที่คล้ายกันเช่นกันในช่วงปลายปี 2021 ได้บรรลุความร่วมมือกับ Ji Krypton ซึ่งจะผลิตกองเรือไร้คนขับเพื่อผลิตยานพาหนะพิเศษ

วิธีการเชิงพาณิชย์เพิ่มมากขึ้นเช่นกัน และผู้เล่นชั้นนำบางรายกำลังร่วมมือกับบริษัทรถยนต์

ยกตัวอย่างไป่ตู้ว่าผลิตภัณฑ์ AVP แบบจอดรถด้วยตนเองของบริษัทได้รับการผลิตจำนวนมากและส่งมอบใน WM Motor W6, Great Wallโมเดลความปลอดภัยของ Haval, GAC Egypt และผลิตภัณฑ์ Pilot Assisted Driving ANP ได้ถูกส่งมอบให้กับ WM Motor แล้วเมื่อปลายเดือนมิถุนายนปีนี้

ณ ไตรมาสแรกของปีนี้ ยอดขายรวมของ Baidu Apollo ทะลุ 1 หมื่นล้านหยวน และ Baidu เปิดเผยว่าการเติบโตนี้ได้รับแรงผลักดันจากช่องทางการขายของผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่เป็นหลัก

การลดต้นทุน การเข้าสู่ขั้นตอนการดำเนินงานเชิงพาณิชย์ หรือการลดขนาดและการร่วมมือกับบริษัทรถยนต์ สิ่งเหล่านี้เป็นรากฐานสำหรับการขับขี่แบบไร้คนขับ

ตามทฤษฎีแล้ว ใครก็ตามที่สามารถลดต้นทุนได้เร็วที่สุดสามารถนำ Robotaxi เข้าสู่ตลาดได้เมื่อพิจารณาจากการสำรวจผู้เล่นชั้นนำเช่น Baidu Apollo พบว่ามีความเป็นไปได้ทางการค้าบางประการ

ในประเทศจีน บริษัทเทคโนโลยีไม่ได้จัดการแสดงแบบคนเดียวบนเส้นทางไร้คนขับ และนโยบายต่างๆ ก็ยังคอยช่วยเหลือพวกเขาอย่างเต็มที่

พื้นที่ทดสอบการขับขี่อัตโนมัติในเมืองระดับ 1 เช่น ปักกิ่ง เซี่ยงไฮ้ และกว่างโจว ได้เริ่มดำเนินการแล้ว

เมืองต่างๆ ภายในประเทศ เช่น ฉงชิ่ง อู่ฮั่น และเหอเป่ย ต่างก็กำลังปรับใช้พื้นที่ทดสอบการขับขี่อัตโนมัติเช่นกันเนื่องจากเมืองเหล่านี้อยู่ในหน้าต่างแห่งการแข่งขันทางอุตสาหกรรม เมืองภายในประเทศเหล่านี้จึงไม่น้อยไปกว่าเมืองระดับเฟิร์สคลาสในแง่ของความแข็งแกร่งด้านนโยบายและนวัตกรรม

นโยบายดังกล่าวยังได้ดำเนินขั้นตอนที่สำคัญ เช่น กฎหมายของเซินเจิ้นสำหรับ L3 เป็นต้น ซึ่งกำหนดความรับผิดต่ออุบัติเหตุจราจรในระดับต่างๆ

ความตระหนักรู้และการยอมรับของผู้ใช้เกี่ยวกับการขับขี่แบบอัตโนมัติเพิ่มมากขึ้นจากสิ่งนี้ การยอมรับระบบช่วยขับขี่อัตโนมัติจึงเพิ่มมากขึ้น และบริษัทรถยนต์ของจีนก็กำลังมอบฟังก์ชันการขับขี่แบบช่วยนักบินในเมืองให้กับผู้ใช้อีกด้วย

ทั้งหมดที่กล่าวมาเป็นประโยชน์ต่อการเผยแพร่การขับขี่แบบไร้คนขับ

นับตั้งแต่กระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ เปิดตัวโครงการล่องเรืออัตโนมัติ ALV บนบกในปี 1983 และตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา Google, Baidu, Cruise, Uber, Tesla ฯลฯ ก็ได้เข้าร่วมในเส้นทางนี้ทุกวันนี้ แม้ว่ายานพาหนะไร้คนขับยังไม่ได้รับความนิยมอย่างกว้างขวาง แต่ระบบขับขี่อัตโนมัติก็กำลังมาแรงทีละขั้นตอนสู่วิวัฒนาการขั้นสุดท้ายของการขับขี่แบบไร้คนขับ

ระหว่างทาง เมืองหลวงที่มีชื่อเสียงมารวมตัวกันที่นี่

สำหรับตอนนี้ก็เพียงพอแล้วที่จะมีบริษัทการค้าที่ยินดีพยายามและมีนักลงทุนที่ให้การสนับสนุนไปพร้อมกัน

การบริการที่ได้ผลดีคือวิถีแห่งการเดินทางของมนุษย์ และหากล้มเหลวก็จะยอมแพ้ตามธรรมชาติหากย้อนกลับไป วิวัฒนาการทางเทคโนโลยีใดๆ ก็ตามของมนุษยชาติจำเป็นต้องอาศัยผู้บุกเบิกปัจจุบันบริษัทการค้าที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติบางแห่งเต็มใจที่จะใช้เทคโนโลยีเพื่อเปลี่ยนแปลงโลก สิ่งที่เราทำได้คือให้เวลาเพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อย

คุณอาจถามว่าจะใช้เวลานานแค่ไหนกว่าระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติจะมาถึง?

เราไม่สามารถให้จุดเวลาที่แน่นอนได้

อย่างไรก็ตาม มีรายงานบางฉบับสำหรับการอ้างอิง

ในเดือนมิถุนายนของปีนี้ KPMG เผยแพร่รายงาน "การสำรวจผู้บริหารอุตสาหกรรมยานยนต์ทั่วโลกประจำปี 2021" ซึ่งแสดงให้เห็นว่า 64% ของผู้บริหารเชื่อว่าการเรียกรถแบบไร้คนขับและยานพาหนะส่งด่วนจะดำเนินการเชิงพาณิชย์ในเมืองใหญ่ ๆ ของจีนภายในปี 2573

โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในปี 2568 ระบบขับขี่อัตโนมัติระดับสูงจะถูกนำไปใช้เชิงพาณิชย์ในสถานการณ์เฉพาะ และยอดขายรถยนต์ที่ติดตั้งฟังก์ชันการขับขี่อัตโนมัติบางส่วนหรือตามเงื่อนไขจะคิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 50% ของจำนวนรถยนต์ที่ขายทั้งหมดภายในปี 2573 การขับขี่อัตโนมัติระดับสูงจะถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายบนทางหลวงและในวงกว้างในถนนในเมืองบางแห่งภายในปี 2578 ระบบขับขี่อัตโนมัติระดับสูงจะใช้กันอย่างแพร่หลายในพื้นที่ส่วนใหญ่ของจีน

โดยทั่วไป การพัฒนาการขับขี่แบบไร้คนขับไม่ได้เป็นแง่ลบเหมือนในบทความของ Bloombergเราเต็มใจที่จะเชื่อว่าในที่สุดประกายไฟจะทำให้เกิดไฟลุกไหม้ในทุ่งหญ้า และเทคโนโลยีจะเปลี่ยนโลกในที่สุด